近日，河南油田在2472口井推廣應用“機理模型+AI智能算法”動液面軟測量技術，使動液面參數錄取工作效率提升了90%，為生產運行和油藏動態管理提供了高效的技術支持，規避了人工現場測量潛在的安全風險。

動液面是油井生產的“平衡線”，通過測量可以了解油井地下能量及設備的抽采能力等情況。近年來，河南油田積極探索推進油氣生產智能化轉型，實現了油氣生產主要數據的自動采集。但受技術條件限制，動液面參數仍靠人工定期到現場獲取，一定程度上影響了油藏動態分析、工況診斷、措施決策的及時性。

2月，河南油田成立基于大數據分析的采油生產運行參數智能優化項目組，組織開發、地質、工程等專家和技術人員開展聯合攻關，研發出滿足生產需求的“機理模型+AI智能算法”動液面軟測量技術。該技術改變了過去“一天一量油、一月兩測動液面”的傳統模式，可全天候、全參數、全過程自動感知油井生產過程的細微變化，實時計算油井的地下能量和生產動態。